Bilytica تحليلات الأعمال السعودية والبيانات الضخمة وتحليلات الوسائط الاجتماعية وخدمات تكامل بيانات مستودع البيانات والذكاء الاصطناعي في الرياض جدة مكة المدينة الخبر KSA Tableau Qlikview Microstrategy Power-bi Cognos Datawarehouse Services in Riyadh Jeddah Khobar Madina Makkah Saudi Arabia KSA

Category: Banking Analytics Solutions in Saudi Arabia

ذكاء الأعمال مستودع البيانات تحليلات البيانات الكبيرة مطور تطوير التدريب الرسمي خدمات شركاء الدعم حلول الشركة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

ذكاء الأعمال مستودع البيانات تحليلات البيانات الكبيرة مطور تطوير التدريب الرسمي خدمات شركاء الدعم حلول الشركة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

دورة مصمم Qlikview

المدة: 2 يوم
المتطلبات الأساسية الموصى بها: معرفة مفاهيم الكمبيوتر الأساسية ، وفهم مؤشرات الأداء الرئيسية وكيفية استخدامها
من يجب أن يحضر: مستخدمو أعمال QlikView ، مصممو QlikView ، مطورو QlikView في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية

وصف الدورة التدريبية

QlikView Designer عبارة عن دورة تدريبية تستند إلى السيناريو وتغطي الأساسيات المطلوبة لبدء إنشاء تطبيقات QlikView. الدورة عبارة عن مزيج من العروض التوضيحية والتمارين العملية التي تشمل تخطيط واجهة المستخدم وأساسيات التصميم وكيفية إنشاء تطبيق QlikView مع الأوراق بالإضافة إلى أفضل الممارسات في التصميم. بالإضافة إلى ذلك ، ستلقي الدورة نظرة متعمقة على المخططات والرسوم البيانية المختلفة المتاحة للمطورين ومستخدمي الأعمال داخل تطبيقات QlikView. تتضمن هذه الدورة دراسة حالة توفر لك الفرصة لبناء تطبيق QlikView الخاص بك.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • إظهار المعرفة الأساسية بنموذج بيانات QlikView في QlikView
  • أفضل طريقة لتخطيط وتصميم تطبيق QlikView الخاص بك
  • شرح الاستخدام الأساسي لكائنات ورقة QlikView
  • حدد ، بناءً على البيانات المقدمة ، المخطط الذي سيوفر أفضل تمثيل مرئي للبيانات للمشاهد

أفضل ممارسات تصور البيانات وتصميمها باستخدام QlikView

المدة: يومان
المتطلبات الأساسية الموصى بها: دورة المصمم – مطلوب
من يجب أن يحضر: محللو الأعمال | QlikView المصممين | QlikView للمطورين في الرياض جدة مكة المدينة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

وصف الدورة التدريبية

نحن نعيش في عصر المعلومات. يتم إنشاء آلاف تيرابايت يوميًا. تصوّر البيانات وأفضل ممارسات التصميم باستخدام QlikView يعرّفك على موضوع التصور ؛ ممارسة إنشاء الصور التي تفهم كل تلك البيانات وتمكن البصيرة. باستخدام قاعدة البيانات المتوفرة مع الدورة التدريبية ، ستستخدم مبادئ التصور وتصميم المعلومات والتصميم الذي يركز على المستخدم لإنتاج منتج نهائي يتضمن كل هذه المفاهيم والنظريات. في هذه الدورة التدريبية ، سوف تجمع بين مهارات التصور ومهارات QlikView معًا لتحقيق أقصى استفادة من هذه التجربة. يجب أن يكون هناك دورة تدريبية لمن يصممون تطبيقات QlikView ويبحثون عن أفضل الأساليب والتقنيات لتنظيم البيانات.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • تحديد جوانب تصميم التصور
  • تطوير تدفقات عمل تتمحور حول المستخدم
  • تنظيم وتنظيم المعلومات
  • قم بإنشاء تطبيقات QlikView من خلال تطبيق جوانب تصميم التصور الجيد
  • تحديد أفضل الأساليب لتصميم تطبيقات QlikView

مطور QlikView

المدة: 3 أيام
المتطلبات الأساسية الموصى بها: دورة المصمم – موصى به
من يجب أن يحضر: QlikView Designers، QlikView Developers in Riyadh Jeddah Makkah Madinah Khobar Saudi Arabia KSA المملكة العربية السعودية

وصف الدورة التدريبية

المطور أمر لا بد منه إذا كنت تقوم ببناء مستندات QlikView. تعد معرفة نموذج البيانات وإنشاء اتصالات البيانات المناسبة وأساسيات البرمجة النصية أمرًا بالغ الأهمية لإنشاء مستندات QlikView التي تزود مؤسستك بأدوات اكتشاف أعمال قوية. يوفر لك QlikView Developer فرصة للتعلم من خلال العمل من خلال سلسلة من المحاضرات والتمارين العملية التي تركز على تطوير مستندات QlikView. بدءًا من بيئة QlikView وانتهاءً بمقدمة عن تصميم الواجهة المتقدم ، ستجهزك دورة المطور لنقل مستندات QlikView إلى المستوى التالي. تنتهي الدورة بحالة عمل جديدة حيث يمكنك ممارسة مهاراتك في إنشاء مستند QlikView من البداية باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • قم بإنشاء نموذج بيانات في QlikView
  • قم بإنشاء مستند QlikView
  • حل مشاكل بنية البيانات
  • الوصول إلى المصحح
  • حدد الاستخدامات المتقدمة لمحرر النصوص البرمجية
  • استخدم الوظائف التحويلية في البرنامج النصي
  • قم بإنشاء مفتاح اصطناعي

مواضيع متقدمة في التصميم والتطوير في الرياض جدة مكة المدينة الخبر المملكة العربية السعودية

المدة: يومين
المتطلبات الأساسية الموصى بها: ستة أشهر على الأقل من خبرة تطوير مستندات QlikView ، المصمم (موصى به) والمطور (مطلوب)
الذي يجب أن يحضر: كبار مصممي ومطوري QlikView في الرياض جدة مكة المدينة الخبر المملكة العربية السعودية

وصف الدورة التدريبية

هل أنت مستعد لنقل مهاراتك إلى المستوى التالي؟ مواضيع متقدمة في التصميم والتطوير في الرياض جدة مكة المدينة الخبر المملكة العربية السعودية هي دورة متخصصة لمصممي ومطوري QlikView ذوي الخبرة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية. للاستفادة من هذه الدورة ، يجب أن يكون لديك ستة أشهر على الأقل من خبرة تطوير مستندات QlikView. تأخذك الدورة من خلال مجموعة من العروض التوضيحية والتمارين لإتقان تحليل المجموعات والتعبيرات المتقدمة الأخرى ونمذجة البيانات ومفاهيم الأداء والتصميم وتحميل البيانات الإضافية.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • تحديد مزايا وحالات الاستخدام لتحليل المجموعة
  • استخدم الوظائف المناسبة في مجموعة تعبيرات التحليل
  • تصحيح وإصلاح تعيين تعبيرات التحليل
  • استخدم الوظائف المتقدمة الأخرى مثل Hierarchy و Aggr
  • تحقق من صحة البيانات والنتائج
  • تحديد نمذجة البيانات المتقدمة وأساليب تكامل الجدول المستخدمة لتطوير مستندات QlikView
  • شرح مفاهيم تخزين البيانات QlikView وتطبيق تقنيات ضبط الأداء

ناشر الخادم

المدة: 3 أيام
الموصى بها الشروط: التدريب العملي على الخبرة مع التكنولوجيا الخادم، لمحة عن إدارة نظام التعلم الإلكتروني بالطبع
الذي ينبغي أن يحضر: QlikView نظام المسؤولين والمستشارين المسؤولين عن التنفيذ QlikView خادم

وصف الدورة التدريبية

يُعد وضع أساس قوي لـ QlikView أمرًا بالغ الأهمية للسماح لمؤسستك بإدارة ومراقبة ونشر مستندات QlikView الخاصة باكتشاف الأعمال لمستخدمي الأعمال. دورة Server Publisher مخصصة لمسؤولي النظام لتطوير مهاراتهم وصقلها في تثبيت المنتجات وطرق النشر وتكامل الأمان مع منصة QlikView. تتقدم الدورة من التثبيت الأساسي بخادم واحد إلى تكوينات أكثر تقدمًا تتضمن QlikView Server و Publisher ، بما في ذلك قابلية التوسع المتقدمة والاتصال وإدارة عمليات النشر الأكبر والأكثر تعقيدًا للمؤسسات.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • أوصل فهمًا قويًا لبنية ومكونات خادم وناشر QlikView
  • أكمل التثبيت القياسي وقم بتكوين QlikView Server و Publisher على خادم واحد
  • إضافة وإدارة وتوزيع وتأمين مستندات QlikView
  • أكمل مهام الإدارة المتقدمة باستخدام تكوين QlikView متعدد للخادم والناشر
  • حدد خيارات التكوين لتجميع خوادم QlikView
  • تحديد الأدوات التي تراقب وتدير بيئة QlikView Server Publisher
  • استكشف الموضوعات ذات الصلة مثل النسخ الاحتياطي والاسترداد و IIS والبيانات الوصفية

نظرة عامة على إدارة النظام

المدة: 60 دقيقة (عند الطلب) (: 30 دقيقة تعلم إلكتروني |: تمرين لمدة 30 دقيقة)
المتطلبات الأساسية الموصى بها: لا يوجد
من يجب أن يحضر: محللو الأعمال ، مستخدمو QlikView للأعمال ، مديرو المشاريع ، مصممو QlikView ، مطورو QlikView في الرياض جدة مكة المكرمة الخبر المملكة العربية السعودية

وصف الدورة التدريبية

تم تصميم دورة التعلم الإلكتروني هذه لتقديم نظرة عامة سريعة على خادم QlikView
وأهميته في بنية منصة QlikView.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • اتبع مجموعة من الخطوات لإنشاء تطبيق QlikView
  • استخراج البيانات من مصدر بيانات أساسي
  • قم بتحميل البيانات في QlikView وأنشئ واجهة مستخدم بسيطة
  • توزيع تطبيق QlikView في منظمة

كيف يعمل QlikView؟

المدة: 30 دقيقة
المتطلبات الأساسية الموصى بها: لا يوجد
من يجب أن يحضر: مستخدمو الأعمال

وصف الدورة التدريبية

لا يحتاج مستخدمو الأعمال إلى شهور أو أسابيع أو حتى يوم كامل من التدريب لبدء التفاعل مع تطبيقات QlikView. نوصي جميع مستخدمي QlikView بقضاء 30 دقيقة لمراجعة هذه الدورة التدريبية عند الطلب ، والتي تم تصميمها لمنح مستخدمي الأعمال نقطة انطلاق للتفاعل مع أدوات اكتشاف الأعمال القوية.
تتكون دورة التعلم الإلكتروني هذه من وحدتين: كيف يعمل QlikView؟ والتنقل في QlikView. إنها مقدمة ممتازة لمستخدمي الأعمال الذين يرغبون في تعلم التنقل والبدء في QlikView.

أهداف التعلم

بنهاية هذه الدورة ، ستكون قادرًا على:

  • تنقل وابحث عن طريقك حول تطبيق QlikView
  • تعرف على كائنات QlikView الأكثر شيوعًا وكيفية التفاعل معها
  • قم بإجراء التحديدات في QlikView

ذكاء الأعمال مستودع البيانات تحليلات البيانات الكبيرة مطور تطوير التدريب الرسمي خدمات شركاء الدعم حلول الشركة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

ذكاء الأعمال مستودع البيانات تحليلات البيانات الكبيرة مطور تطوير التدريب الرسمي خدمات شركاء الدعم حلول الشركة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

جدول المحتويات

القسم 1 – التوصيل بالبيانات – مقدمة

فتح Tableau
1) الاتصال بمصدر بيانات Excel
2) مصادر الويب
3) MS Access
4) إنشاء الصلات
5) مقتطفات البيانات
6) MS SQL
7) استبدال المراجع
8) تصدير مصدر بيانات Tableau
9) إشارة
اختبار أسئلة

القسم 2 – ذكاء الأعمال الأساسي مستودع البيانات تحليلات البيانات الكبيرة مطور تطوير التدريب الرسمي خدمات شريك الدعم حلول الشركة في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية

1) Excel
2) أدوار البيانات – الأبعاد والقياسات
3) نافذة البيانات وخيارات النقر بزر الماوس الأيمن
4) Excel المرئي مع الإعدادات الافتراضية المعدلة
5) العرض الجدولي
6) إظهار <
7) تنسيق مرئيات النص
8) الترميز الجغرافي
9) الجغرافي-   ترميز الخرائط المملوءة
10) المخططات المبعثرة
11) السلاسل الزمنية – خطوط الاتجاه
12) التصفية المرئية
13) الفرز
14) التصفية
15) مرشحات الخرائط <
16) النسب المئوية والإجماليات
17)
أسئلة اختبار لوحة المعلومات الأولى

القسم 3 – متوسط

1) أدوار البيانات والخيارات
2) تغيير الأدوار البيانات
3) خرائط
4) التواريخ والأوقات
5) تواريخ مع الحسابات -Gantt الرسم البياني
6) تجميع
7) صناديق والمدرج الإحصائي
8) مجموعات داخل المخططات البيانية مبعثر
9) متسلسلة مجموعات
10) الفرز مع مجموعات
11) حسابات الجدول السريع
12) حسابات الجدول الثانوي
13) إنشاء الحقول المحسوبة
14) المدرج التكراري مع الإجماليات الجارية
15) خطوط الاتجاه
16) الخطوط المرجعية
17)
أسئلة اختبار الأداء

القسم 4 – الميزات المتقدمة

1) المخططات المجمعة
2) الاتجاهات والحركات
3) مزج البيانات
4) المعلمات
5) معلمات الشحن
6)
أسئلة اختبار مخططات المنطقة

القسم 5 – الماجستير

1) خرائط الحرارة
2) مخططات الصندوق <
3) باريتو أو قاعدة 20-80
4) مخطط التعداد النقطي
5) شريط في شريط
6) الانحرافات المعيارية
7) الخطوط المرجعية مع النطاقات
8) المجموعات والمجموعات
9)
أسئلة اختبار لوحة القيادة

القسم 6 – لوحات المعلومات والتحليلات الإرشادية في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية

(درس كامل حول إنشاء لوحة معلومات باستخدام الإجراءات والفلاتر من البداية)

القسم 7 – الحسابات والتواريخ ومؤشرات الأداء الرئيسية وبيانات IF

1) المرشحات الشرطية
2) الحقول المحسوبة <
3) البيانات المنطقية – أشرطة KPI
4) وظيفة التاريخ
5) DATEDIFF <
6) وظائف التاريخ المبتورة
7) الجداول الشرطية الملونة

القسم 8 – التعاون

1) PDF
2) PowerPoint
3) تصدير الصور
4) Tableau Reader و Outlook

مفاهيم إدارة البيانات

وصف:

يوضح هذا المقرر المفاهيم الأساسية لإدارة البيانات.
يستكشف طبيعة البيانات كمورد ، ويحدد مصطلحات إدارة البيانات ، ويصف الأدوات والتقنيات المتاحة لإدارة البيانات كأصل عمل.
أسلوب الدورة تفاعلي ، وخلال النصف الثاني من اليوم ، سيتم تقسيم المشاركين إلى فريقين للعب The Data Game ، وهي ورشة عمل مصممة لإحضار المفاهيم التي تم تدريسها على مدار اليوم ، وبناء تقاطع أقوى. فرق وظيفية قادرة على مواجهة تحديات إدارة البيانات.

الذي ينبغي أن يحضر:

محللو الأعمال أو الأنظمة ومسؤولو البيانات وقادة المشاريع والمجموعات متعددة الوظائف.
إن لعب لعبة البيانات يشجع العمل الجماعي بشكل أفضل على العودة إلى العمل. إنها لفكرة جيدة أن تجمع بين رجال الأعمال وحاضري تكنولوجيا المعلومات في نفس الفصل لتعظيم الفوائد للفريق.
ماذا ستتعلم:

  • قضايا إدارة البيانات.
  • أدوات وتقنيات لإدارة البيانات.
  • علاقات البيانات.
  • جودة البيانات.

مقدمة لنمذجة البيانات والعمليات

تدريب على ذكاء الأعمال وتخزين البيانات: مقدمة لنمذجة البيانات والعمليات

نظرًا لأن الشركات تدرك أن البيانات هي أحد الأصول الرئيسية للشركة ، فإنها تكافح مع طريقة قياسية لتمثيلها. يتم إحباطها بواسطة أنظمة قديمة ذات تعريفات بيانات غير منظمة. مجموعات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ليست دائمًا متزامنة.
هل هناك طريقة عملية لنمذجة بيانات شركة لن تستغرق وقتًا طويلاً؟
ستعمل هذه الدورة على تعريف المتخصصين في مجال الأعمال ونظم المعلومات بالمبادئ والمفاهيم والمعايير الأساسية للبيانات ونمذجة العمليات. سيتعلم الحاضرون عناصر النمذجة من خلال العرض التشاركي والمناقشة والتمارين من مواقف العالم الحقيقي.

الذي ينبغي أن يحضر:

محللو الأعمال أو الأنظمة ، ومسؤولو البيانات ، وقادة المشاريع.
ماذا ستتعلم:

  • مفاهيم إدارة البيانات (مراجعة).
  • كيف تصمم من أجل التكامل.
  • أساسيات نمذجة البيانات.
  • أساسيات النمذجة العملية.
  • التحقق من النماذج وتنفيذها.

نظرة عامة على الأعمال المتعلقة بتخزين البيانات

وصف:

نظرًا لأن الشركات تدرك أن البيانات هي أحد الأصول الرئيسية للشركة ، فإنها تكافح مع طريقة قياسية لتمثيلها. يتم إحباطها بواسطة أنظمة قديمة ذات تعريفات بيانات غير منظمة. مجموعات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ليست دائمًا متزامنة.
هل هناك طريقة عملية لنمذجة بيانات شركة لن تستغرق وقتًا طويلاً؟
ستعمل هذه الدورة على تعريف المتخصصين في مجال الأعمال ونظم المعلومات بالمبادئ والمفاهيم والمعايير الأساسية للبيانات ونمذجة العمليات. سيتعلم الحاضرون عناصر النمذجة من خلال العرض التشاركي والمناقشة والتمارين من مواقف العالم الحقيقي.

الذي ينبغي أن يحضر:

محللو الأعمال أو الأنظمة ، ومسؤولو البيانات ، وقادة المشاريع ،
ما سوف تتعلمه:

  • مفاهيم إدارة البيانات (مراجعة).
  • كيف تصمم من أجل التكامل.
  • أساسيات نمذجة البيانات.
  • أساسيات النمذجة العملية.
  • التحقق من النماذج وتنفيذها.

إدارة المشاريع BI و DW

وصف الدورة التدريبية:

تعتبر إدارة المشروع مهمة بشكل خاص لمشروع مستودع البيانات. بدون إدارة جيدة ، تكون المشاريع عرضة لنقص الموارد المطلوبة. لقد تأخروا ، تجاوزوا الميزانية ، جودة منخفضة ، والأهم من ذلك أنهم لا يلبون التوقعات.
يجب أن يتبنى مدير مشروع مستودع البيانات المهام والتسليمات الجديدة ، وأن يطور علاقة عمل مختلفة مع المستخدمين ، وأن يعمل في بيئة أقل تحديدًا بكثير من أنظمة التشغيل التقليدية.
تساعد دورة إدارة المشاريع المديرين على تطوير المهارات التي يحتاجون إليها لبدء مشاريعهم خلال جميع مراحل التخطيط والتنفيذ. يوفر أساسًا متينًا على: بيانات الاختبار ، وتخطيط البيانات الوصفية ، والإشراف على البيانات ، والحوكمة ، والتخطيط الاحتياطي ، وقياس العائد على الاستثمار ، والتوثيق ، والدعم في الرياض ، جدة ، مكة ، المدينة ، الخبر ، السعودية ، المملكة العربية السعودية ، الإعداد ، تدريب المستخدم ، تخطيط الاتصالات وعناصر أخرى لمستودع بيانات ناجح.

ماذا ستتعلم:

  • كيفية تحديد الدوافع التجارية والتقنية للمشروع.
  • كيفية جمع وتحديد أولويات الأعمال والمتطلبات الفنية.
  • كيفية تحديد نطاق مراحل المشروع الحالية والمستقبلية.
  • القضايا التنظيمية والثقافية ، بما في ذلك التوظيف والأدوار والمسؤوليات.
  • كيفية إدارة توقعات المستخدم للوظيفة والجداول والأداء والتوافر.
  • كيفية تحديد عوامل النجاح الحاسمة وتخفيف المخاطر.
  • منهجية مستودع البيانات وتخطيط المشروع والتحكم في المشروع.
  • التحكم الفعال في التغيير.
  • كيف تستعد للنجاح في النشر والتشغيل والدعم المستمر في-الرياض-جدة-مكة-المدينة-الخبر-السعودية-السعودية-السعودية.
  • أفضل الممارسات.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لمديري الأعمال والمديرين التقنيين الذين قد يخططون أو يديرون تطبيقًا لذكاء الأعمال أو مشروع مستودع بيانات ، ولكنها مناسبة أيضًا لأي شخص يريد أن يفهم ما الذي ينطوي عليه إدارة مشروع ذكاء الأعمال أو مستودع البيانات. الحاضرين النموذجيين هم:

  • مستودع البيانات أو مديري مشاريع ذكاء الأعمال والمديرين والمرشدين التقنيين.
  • رعاة الأعمال ومستخدمي الأعمال.
  • مهندسو مستودع البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية. ورشة عمل اختيارية لمدة يوم واحد (انظر أدناه).

التعليم أو الخبرة المطلوبة

دورة تمهيدية لتخزين البيانات أو التعرض الأساسي لذكاء الأعمال أو مشاريع تخزين البيانات.

بالطبع مخطط:

مقدمات

  • مقدمات المدرس والفصل.
  • الدراسة الاستقصائية.

القسم 1: ما هو BI & DW
(اختياري: إذا احتاج الحاضرون)

  • تاريخ موجز للوصول إلى البيانات والإبلاغ عنها وتحليلها.
  • البيانات لدورة حياة المعلومات.
  • تعريف ذكاء الأعمال (BI).
  • تعريف تخزين البيانات (DW).

القسم 2: منهجية DW

  • منهجيات المشروع.
  • منهجية DW.
  • الاختلافات بين DW ومشاريع تكنولوجيا المعلومات التقليدية.

القسم 3: عمليات DW

  • الرعاية والحوكمة.
  • إدارة البرنامج.
  • ادارة مشروع.
  • إدارة التغيير.
  • جودة البيانات وإدارة البيانات.
  • إدارة ودعم جاريان في الرياض جدة مكة المدينة الخبر المملكة العربية السعودية المملكة العربية السعودية.

القسم 4: أدوار ومسؤوليات DW

  • المنظمات.
  • تكنولوجيا المعلومات وتفاعل الأعمال.
  • سياق الأدوار والمسؤوليات.
  • أدوار تكنولوجيا المعلومات والأعمال.
  • المهارات والتدريب.

القسم 5: تخطيط مشروع DW]

  • مراحل مشروع DW.
  • أنشطة مشروع DW الرئيسية.
  • تطوير النطاق وبناء حالة العمل.
  • تجميع الفريق.

القسم 6: تخطيط مشروع DW

  • مراحل مشروع DW
  • الأنشطة الرئيسية والتسليمات
  • تطوير النطاق وبناء حالة العمل
  • التوظيف والإدارة

القسم 7: أنشطة تقييم DW

  • جمع المتطلبات.
  • تحليل أنظمة المصدر.
  • مقاييس جودة وسلامة البيانات.

القسم 8: أنشطة تصميم بيانات DW

  • هندسة البيانات.
  • مراحل البيانات.
  • نمذجة البيانات.
  • تصميم قاعدة البيانات.

القسم 9: أنشطة تحضير بيانات DW

  • متطلبات توتر البيانات والجودة.
  • هندسة ETL.
  • تصميم وإنشاء عمليات ETL.

القسم 10: أنشطة DW BI

  • متطلبات إعداد التقارير والتحليل BI.
  • هندسة BI.
  • اختيار أداة BI.
  • تصميم وبناء عمليات ذكاء الأعمال.
  • مشاركة مستخدم الأعمال.

القسم 11: اختبار DW والنشر والتنفيذ

  • اختبارات.
  • تعيين.
  • يطرح.
  • إدارة وصيانة مستمرة

القسم 12: الاستنتاجات

  • يسلط الضوء.
  • المراجع والموارد.

القسم 13: ورشة عمل اختيارية ليوم واحد

يمكنك اختيار إضافة ورشة عمل استشارية إضافية مخصصة ليوم واحد يعمل فيها المدرب مع فريقك في مشكلة معينة تواجهها. سيضيف هذا الخيار يومًا واحدًا من التدريب بالإضافة إلى أعمال استشارية مسبقة للتحضير لورشة العمل.

جلسات ورشة العمل:

  • راجع مواد الدورة التدريبية في سياقك.
  • خطط عن طريق ممارسة أجزاء مختلفة من مشروعك.
  • ناقش أفضل الممارسات والعوامل التي تؤثر على مشروعك.

ذكاء الأعمال & أمبير ؛ DW العمارة

وصف الدورة التدريبية:

يمكن أن يحدث الكثير من الأخطاء عندما يتم إنشاء مستودع بيانات بدون بنية صلبة. على سبيل المثال ، قد لا يتم دمج البيانات المبلغ عنها من مستودع المؤسسة عبر المؤسسة ، لذلك يحصل مستخدمو الأعمال على نتائج مربكة ومتضاربة. وهذه فقط البداية. من الأهمية بمكان أن يدعم مستودع البيانات في الرياض – جدة – مكة المكرمة – المدينة المنورة – الخبر – السعودية – المملكة العربية السعودية ويعزز أهداف المؤسسة بأكملها ، وليس مجموعة واحدة فقط.
يتراوح اختيار البنى من “مستودع بيانات مركز التكامل” إلى “مجموعات البيانات المستقلة” ، ونُهج مختلفة – بما في ذلك المنهجيات التنازلية والتصاعدية والهجينة. تشرح هذه الدورة التدريبية الاختلافات وتساعدك على فرز الخيارات لتحديد الأنسب لمؤسستك.
سنقوم بفحص تضمين حجم ونطاق برنامج تخزين البيانات ، والتوقيت المتوقع وتكرار التسليمات ، والعائد المتوقع على الاستثمار ، وحجم الموظفين ومهاراتهم ، والأدوات والتكنولوجيا المتاحة. ستتعلم كيفية تقييم مواردك ومتطلباتك ، ثم اتخاذ قرارات مستنيرة حول أفضل هياكل وأساليب تخزين البيانات لمؤسستك.
سنتناول أيضًا كيف تتناسب المكونات التالية مع المزيج المعماري.

  • مخازن البيانات التشغيلية (ODS) ومخازن البيانات ومحلات البيانات.
  • أنظمة الحلقة المغلقة مثل أنظمة الميزنة والتنبؤ.
  • منتج تخزين بيانات تخطيط موارد المؤسسات.

ماذا ستتعلم:

  • المفاهيم المعمارية الأساسية لذكاء الأعمال وتخزين البيانات.
  • مصطلحات الصناعة.
  • إطار تكامل البيانات (DIF).
  • البنى المحورية والمتحدة والمستقلة.
  • منهجيات تخزين البيانات من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى ومختلطة.
  • التبعيات بين بنية تخزين البيانات ومنهجية التطوير.
  • كيفية تقييم آثار التكلفة والقيمة لمختلف البنى.
  • كيفية تقييم الآثار المترتبة على المنهجيات المختلفة من الوقت إلى التسليم.
  • الآثار المترتبة على إدارة المشروع لمختلف الأساليب.
  • كيفية تحديد أفضل بنية ومنهجية لبرنامج تخزين البيانات الخاص بك.
  • أفضل الممارسات.
  • اتجاهات الصناعة.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لـ:

  • ذكاء الأعمال أو مديري برامج تخزين البيانات.
  • ذكاء الأعمال أو مديري مشاريع تخزين البيانات.
  • مهندسو البيانات.
  • أي شخص يشارك في اتخاذ القرارات الهيكلية والمنهجية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال.
  • أي شخص يحتاج إلى فهم الاختلافات بين مختلف هياكل ومنهجيات تخزين البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية.
التدريب في الموقع لديه خيار:

  • يومين من التدريس في الفصول الدراسية ، أو.
  • ثلاثة أيام من التدريس وورشة العمل في الفصول الدراسية.

التعليم أو الخبرة المطلوبة

مفاهيم وأساسيات تخزين البيانات وذكاء الأعمال أو معرفة أو خبرة معادلة.

بالطبع مخطط:

القسم 0: مقدمات

  • مقدمات المدرس والفصل

القسم الأول: البنى

  • البنى الأربعة
    • هندسة المعلومات.
    • هندسة البيانات.
    • هندسة التكنولوجيا.
    • بنية المنتج.
  • إطار تكامل البيانات (DIF)
    • هندسة معمارية.
    • عمليات مخازن البيانات.
    • المعايير.
    • أدوات.
    • مهارات الموارد.

القسم 2: عمليات DIF

  • تحضير البيانات
    • مصادر البيانات.
    • تطهير البيانات.
    • جودة البيانات.
    • تحويل البيانات.
    • تحميل البيانات.
  • امتياز البيانات
    • تصفية البيانات.
    • تلخيص وتجميع البيانات.
    • تحويل البيانات.
    • تحميل البيانات.
  • الوصول إلى المعلومات والتحليلات
    • الوصول إلى المعلومات وإعداد التقارير.
    • التحليلات وإدارة الأداء.
  • إدارة البيانات الوصفية
    • واجهات بين الأدوات.
    • القدرة على التدقيق وماذا لو.
  • إدارة البيانات
    • نمذجة البيانات.
    • تنميط البيانات.
    • إدارة قاعدة البيانات.
  • جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 3: مكونات مخزن البيانات

  • أساسيات نمذجة البيانات
    • النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
    • العلاقة بين الكيان ونمذجة الأبعاد.
  • مفاهيم بنية البيانات
    • حقائق ، أبعاد ، مرجع.
    • أنواع المفاتيح.
  • خيارات بنية البيانات
    • نجمة.
    • ندفة الثلج.
    • تطبيع (3NF).
    • غير طبيعي.
    • آحرون.
    • لماذا هذه الهياكل مهمة؟
  • البيانات الوصفية
    • اصطلاحي.
    • عمل.
    • معالجة.
    • لماذا البيانات الوصفية مهمة؟
  • جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 4: مخازن بيانات DIF

  • مخازن بيانات DIF
    • مصادر البيانات.
    • مستودع البيانات.
    • سوق البيانات.
    • مكعبات.
    • أنظمة ظل البيانات.
    • مخازن البيانات التشغيلية (ODS).
    • مراحل البيانات.
    • أفضل الممارسات وأفضل الاعتبارات الملائمة.
  • خيارات DIF المعمارية
    • مستودع البيانات مقابل داتا مارت.
    • قائمة بذاتها ، الفيدرالية والمحورية والمتحدثين.
    • حلقة مغلقة.
    • مقارنة الخيارات المعمارية.
  • جلسة ورشة العمل (أدناه)

القسم 5: تقنية أدوات DIF

  • استخراج وتحويل وتحميل (ETL).
  • تكامل معلومات المؤسسة (EII).
  • تكامل تطبيقات المؤسسة (EAI).
  • تنميط البيانات.
  • جودة البيانات والتطهير.
  • إدارة البيانات الوصفية.
  • ماذا عن البيانات غير المهيكلة ؟.
  • البحث عن المعلومات.

القسم 6: معايير DIF

  • ادارة مشروع.
  • تطوير البرمجيات.
  • التكنولوجيا والمنتجات.
  • هندسة معمارية.
  • البيانات.

القسم السابع: الاستنتاجات

  • يسلط الضوء.
  • المراجع والموارد.

جلسات ورشة العمل:

إذا تم تحديد خيار الفصل الدراسي وورشة العمل لمدة ثلاثة أيام.
تحدث ورش العمل بعد الأقسام 2 و 3 و 4 لوضعها في سياق شركتك.

  • تقييم الوضع الحالي الخاص بك.
  • افحص العوامل المؤثرة في القرارات.
  • راجع الخيارات المعمارية في السياق الخاص بك.
    • نقاط القوة والضعف.
    • اعتبارات الموارد والتوقيت والتكلفة.
  • توصيات أولية لمنظمتك.

مفاهيم وأساسيات BI و DW

وصف الدورة التدريبية:

قد يكون العمل في مشروع ذكاء الأعمال (BI) أو مشروع تخزين البيانات (DW) مرهقًا إذا لم يكن لديك أساس متين في الأساسيات. من الصعب التركيز على أهداف المشروع عندما تتورط في الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها – أو لا تعرف حتى الأسئلة التي يجب طرحها. من خلال تسليح نفسك بالمعرفة بمفاهيم وأساسيات مستودع البيانات ، يمكنك البدء في العمل.
تقدم هذه الدورة نظرة عامة تمنح المتخصصين في مجال الأعمال وتكنولوجيا المعلومات الثقة للتعمق في ذكاء الأعمال وأنشطة تخزين البيانات والمساهمة في نجاحهم.
تبدأ الدورة بتغطية محركات الأعمال لذكاء الأعمال ومحركات التكنولوجيا لتخزين البيانات ، لذلك سيكون لديك سياق لفهم كيفية تأثير المشروع على عملك.
ثم يقدم نظرة عامة على استخدامات ومستخدمي ذكاء الأعمال ، إلى جانب نوع التطبيقات والأدوات التي يمكن نشرها. التالي هو مقدمة لتكامل البيانات وتخزين البيانات ، وتحديد ما يكمن في صميم تطبيقات ذكاء الأعمال الناجحة.
نظرًا لأن قيمة الأعمال لا تُستمد من مجرد اختيار الأدوات المناسبة ، ستدرس هذه الدورة أيضًا التوظيف والتخطيط ، بالإضافة إلى مناهج وهياكل أفضل الممارسات للتصميم والتطوير والتنفيذ. نستخدم أمثلة عملية لتوضيح النظريات الفنية والمفاهيم والتقنيات ، بالإضافة إلى الوظائف والمهام اللازمة للمشاريع الناجحة.
سنشرح ، على مستوى عالٍ ، كيفية تطوير تطبيق ذكاء الأعمال ودعمه في مستودع البيانات في الرياض-جدة-مكة المكرمة-المدينة-الخبر-السعودية-السعودية-المملكة العربية السعودية ، جنبًا إلى جنب مع هيكل تنظيمي يمكنك استخدامه. سنتحدث عن الأدوار والمسؤوليات المختلفة ، بالإضافة إلى المهارات المرتبطة المطلوبة. سنحدد عوامل النجاح الحاسمة للمشروع ، ونغطي قائمة مراجعة اعتبارات تخزين البيانات.
من المهم فهم المخرجات التي قد يتم إنتاجها خلال هذه المشاريع ومناقشة أسباب إنتاجها. سنتحدث عن أفضل الممارسات للحصول على التسليمات المناسبة لمستخدميك.

ماذا ستتعلم:

  • ذكاء الأعمال الأساسية ومفاهيم مستودع البيانات.
  • مصطلحات الصناعة.
  • عوامل النجاح الحرجة والمخاطر.
  • تطبيقات ذكاء الأعمال والاستخدامات والمستخدمين.
  • إطار تكامل البيانات (DIF).
  • تخزين البيانات وعمليات تطوير ذكاء الأعمال.
  • الثقافة والسياسة والمنظمات.
  • أفضل الممارسات.
  • اتجاهات الصناعة.

الذي ينبغي أن يحضر:

هذه الدورة مخصصة لمديري الأعمال والمديرين الفنيين الذين قد يشاركون في عملية تصميم وتنفيذ تطبيق ذكاء الأعمال أو مستودع البيانات. كما أنه مخصص لأولئك الذين يحتاجون فقط إلى فهم ما الذي ينطوي عليه إدارة مشروع ذكاء الأعمال أو مستودع البيانات.

مدة:

التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية. ملاحظة: هذا هو مزيج من دورات مقدمة حول ذكاء الأعمال ومقدمة تخزين البيانات.

التعليم أو الخبرة المطلوبة

لا شيء يفترض.

بالطبع مخطط:

القسم 0: مقدمات

القسم 1: ما هو ذكاء الأعمال ، ما هو تخزين البيانات؟

  • تاريخ موجز للوصول إلى البيانات والإبلاغ عنها وتحليلها.
  • البيانات لدورة حياة المعلومات.
  • تعريف ذكاء الأعمال (BI).
  • تعريف تخزين البيانات.
  • تعريف إدارة أداء الشركات (CPM).

القسم 2: أين يتم استخدام ذكاء الأعمال وتخزين البيانات اليوم

  • محركات الأعمال لذكاء الأعمال.
  • محركات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات لـ DW.
  • التطبيقات التي تستخدم BI و DW.
  • أنظمة ظل البيانات.
  • مصطلحات الصناعة.

القسم 3: ذكاء الأعمال وتخزين البيانات – البنى

  • البنى الأربعة.
  • كيف تتلاءم ذكاء الأعمال وتخزين البيانات معًا؟

القسم 4: هندسة المعلومات – تطبيقات واستخدامات ذكاء الأعمال

  • تطبيقات الأعمال من BI.
  • فئات ذكاء الأعمال – تقديم التقارير إلى Analytics in Riyadh Jeddah Makkah Madinah Khobar Saudi Arabia KSA.
  • معماريات OLAP.
  • تصنيف مستخدمي ذكاء الأعمال.

القسم 5: تكامل البيانات

  • ملخص.
  • مفاهيم نمذجة البيانات.
  • إطار تكامل البيانات (DIF).

القسم 6: هندسة البيانات

  • العمليات
    • تحويل البيانات إلى معلومات.
    • ادارة العمليات.
  • مخازن البيانات
    • مستودع البيانات ، أسواق البيانات ، مخازن البيانات التشغيلية ، المكعبات.
  • معماريات
    • خيارات تنظيم البيانات.
    • خيارات التنفيذ.
  • المعايير.
  • أدوات.
  • الموارد والمهارات.

القسم السابع: هندسة التكنولوجيا

  • ملخص.
  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.
  • قواعد بيانات.
  • أدوات النشر والتشغيل.

القسم 8: هندسة المنتج

ملاحظة: نظرة عامة موجزة لوضع البائعين في السوق. لا يقصد تقييم البائعين أو المصادقة عليهم.

  • مستودعات البيانات الرئيسية وبائعي ذكاء الأعمال.
  • تحديد موقع السوق.

القسم 9: الثقافة والسياسة والتنظيم

  • ملخص.
  • الرعاية والحوكمة.
  • تنظيم وإدارة البرنامج.
  • تنظيم وإدارة المشروع.
  • منهجيات المشروع.

القسم 10: اتجاهات الصناعة

  • صناعة البرمجيات الشاملة.
  • تطبيقات المؤسسة.
  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.

القسم 11: نظرة عامة على أفضل الممارسات

  • تكامل البيانات.
  • ذكاء الأعمال.

القسم 12: الاستنتاجات

  • يسلط الضوء.
  • المراجع والموارد.

نمذجة البيانات

يعد نموذج البيانات المصمم جيدًا حجر الزاوية لبناء تطبيقات ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات التي توفر قيمة تجارية كبيرة. تؤدي نمذجة البيانات الفعالة إلى تحويل البيانات إلى أصول معلومات مؤسسية متسقة وشاملة وحديثة. يتم تحويل البيانات من أنظمة التشغيل أو المصدر إلى مستودع بيانات وغالبًا ما يتم تحويل البيانات أو مكعبات OLAP للتحليل. توفر هذه الدورة التدريبية التقنيات الأساسية لتصميم مستودع البيانات أو مجموعات البيانات أو المكعبات التي تمكن من إعداد تقارير وتحليلات ذكاء الأعمال.
تناقش هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت نهجين لنمذجة البيانات المنطقية لعلاقة الكيان (ER) ونمذجة الأبعاد. تُستخدم نمذجة التقارير الإلكترونية لإنشاء نموذج بيانات أساسي بينما تعد النمذجة الأبعاد حجر الزاوية لتطبيقات ذكاء الأعمال (BI) وتخزين البيانات (DW). توسعت تقنيات النمذجة هذه ونضجت مع ظهور أفضل الممارسات من سنوات الخبرة في نمذجة البيانات في المؤسسات من جميع الأحجام والصناعات. تعمل هذه التقنيات على تحسين القيمة التجارية للبيانات ، وتعزيز إنتاجية المشروع وتقليل الوقت اللازم لتطوير التطبيقات.

تتضمن هذه الدورة مزيجًا من المفاهيم والتطبيقات والأمثلة العملية.
سوف تتعلم:

  • أساسيات علاقة الكيان (ER) ونمذجة الأبعاد.
  • فوائد وإمكانية تطبيق نمذجة البيانات ذات الأبعاد.
  • كيفية إنشاء نماذج بيانات الأبعاد لتطبيقات BI و DW.
  • كيف تتعلم المزيد عن نمذجة البيانات.

هذه الدورة موجهة نحو:

  • بداية مصممي البيانات.
  • محللو الأعمال والمهندسون المعماريون.
  • مديرو ومحللو قواعد البيانات.
  • مدراء تكنولوجيا المعلومات ومدراء المشاريع.
  • أعضاء فريق مشروع تطوير التطبيقات.
  • الأشخاص المشاركون في تصميم وصيانة تخزين البيانات وتطبيقات ذكاء الأعمال.
  • الأشخاص المشاركون في جودة البيانات أو عمليات حوكمة البيانات.

DM-04 تخزين البيانات ونمذجة بيانات ذكاء الأعمال

DM-04-00 حول الدورة (6 دقائق)
DM-04-01 مقدمة في نمذجة البيانات (75 دقيقة)

  • نظرة عامة على نمذجة البيانات
  • نظرة عامة على نمذجة العلاقة بين الكيانات
  • تطبيع

أساسيات النمذجة الأبعاد DM-04-02 (88 دقيقة)

  • ما هي النمذجة الأبعاد؟
  • حقائق.
  • أبعاد.
  • المخططات.
  • علاقة الكيان مقابل النمذجة الأبعاد.
  • الغرض من النمذجة الأبعاد.
  • جداول الحقائق.
  • مفردات نمذجة الأبعاد.

نمذجة الأبعاد المتقدمة DM-04-03 (84 دقيقة)

  • التسلسلات الهرمية.
  • الأبعاد المتغيرة ببطء.
  • الأبعاد المتغيرة بسرعة.
  • أبعاد عادية.
  • أبعاد متعددة القيم.
  • ندف الثلج.
  • أبعاد غير المرغوب فيه.
  • الإبلاغ عن قيمة العلامة التجارية.
  • منتجات غير متجانسة.
  • كيف أبعاد قابلة للتبديل.
  • أبعاد قليلة جدًا أو كثيرة جدًا.
  • فوائد النمذجة الأبعاد.

مدرب Bilytica المعتمد

عندما تستأجر أحد أعضاء فريق Bilytica من المدربين المعتمدين لذكاء الأعمال ، تستفيد مؤسستك من محترفين بارعين تقنيًا .. يتمتع مستشارونا بخبرة متخصصة لديهم خبرة عملية واسعة ومعرفة عميقة بمنصة ذكاء الأعمال من هذا المجال.
المدربون المعتمدون لذكاء الأعمال هم الخبراء التقنيون والتعليميون الأوائل في تقنيات BI & ETL ، وهم الأفراد الوحيدون المرخص لهم بتقديم التدريبات.
يمكننا تقديم مجموعة واسعة من دورات ذكاء الأعمال في مرفق التدريب الخاص بك أو حتى على موقع العميل الخاص بك.
حتى أننا نبني حلول تدريب مخصصة:
تقييم Bilytica بتقييم متطلبات العملاء الشاملة التعلم، وأهداف العمل، النتائج المرجوة، والقيود، وتقوم بتقييم المهارات اللازمة لتحديد الاحتياجات التدريبية المحددة.
التصميم بعد إجراء تقييم شامل ، قم بتصميم حل تعليمي مخصص ، والذي قد يكون مزيجًا من دورات الفصل الدراسي ومواد التعلم الإلكتروني والكتب المرجعية.
التطوير بعد قبول التصميم ؛ تطوير حل مخصص – عملية تتطلب خبرة فنية وتدريبية على حد سواء.
Deliver Now قم بتنفيذ برنامج منسق ومدار بالكامل وفعال من حيث التكلفة.
التقييم طوال المشروع وعند الانتهاء ، العمل مع العميل لتقييم فعالية الحل وحساب العائد على الاستثمار (ROI).
استكشف سلسلة الدورات التي تقدمها Bilytica.
لمعرفة المزيد حول كيف يمكن للمستشارين والمدربين وخبراء ذكاء الأعمال الرائدين في أوروبا مساعدة مؤسستك ، اتصل بنا أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى info@bilytica.com.
WhatsApp us