ذكاء الأعمال & أمبير ؛ DW العمارة
وصف الدورة التدريبية:
يمكن أن يحدث الكثير من الأخطاء عندما يتم إنشاء مستودع بيانات بدون بنية صلبة. على سبيل المثال ، قد لا يتم دمج البيانات المبلغ عنها من مستودع المؤسسة عبر المؤسسة ، لذلك يحصل مستخدمو الأعمال على نتائج مربكة ومتضاربة. وهذه فقط البداية. من الأهمية بمكان أن يدعم مستودع البيانات في الرياض – جدة – مكة المكرمة – المدينة المنورة – الخبر – السعودية – المملكة العربية السعودية ويعزز أهداف المؤسسة بأكملها ، وليس مجموعة واحدة فقط.
يتراوح اختيار البنى من “مستودع بيانات مركز التكامل” إلى “مجموعات البيانات المستقلة” ، ونُهج مختلفة – بما في ذلك المنهجيات التنازلية والتصاعدية والهجينة. تشرح هذه الدورة التدريبية الاختلافات وتساعدك على فرز الخيارات لتحديد الأنسب لمؤسستك.
سنقوم بفحص تضمين حجم ونطاق برنامج تخزين البيانات ، والتوقيت المتوقع وتكرار التسليمات ، والعائد المتوقع على الاستثمار ، وحجم الموظفين ومهاراتهم ، والأدوات والتكنولوجيا المتاحة. ستتعلم كيفية تقييم مواردك ومتطلباتك ، ثم اتخاذ قرارات مستنيرة حول أفضل هياكل وأساليب تخزين البيانات لمؤسستك.
سنتناول أيضًا كيف تتناسب المكونات التالية مع المزيج المعماري.
- مخازن البيانات التشغيلية (ODS) ومخازن البيانات ومحلات البيانات.
- أنظمة الحلقة المغلقة مثل أنظمة الميزنة والتنبؤ.
- منتج تخزين بيانات تخطيط موارد المؤسسات.
ماذا ستتعلم:
- المفاهيم المعمارية الأساسية لذكاء الأعمال وتخزين البيانات.
- مصطلحات الصناعة.
- إطار تكامل البيانات (DIF).
- البنى المحورية والمتحدة والمستقلة.
- منهجيات تخزين البيانات من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى ومختلطة.
- التبعيات بين بنية تخزين البيانات ومنهجية التطوير.
- كيفية تقييم آثار التكلفة والقيمة لمختلف البنى.
- كيفية تقييم الآثار المترتبة على المنهجيات المختلفة من الوقت إلى التسليم.
- الآثار المترتبة على إدارة المشروع لمختلف الأساليب.
- كيفية تحديد أفضل بنية ومنهجية لبرنامج تخزين البيانات الخاص بك.
- أفضل الممارسات.
- اتجاهات الصناعة.
الذي ينبغي أن يحضر:
هذه الدورة مخصصة لـ:
- ذكاء الأعمال أو مديري برامج تخزين البيانات.
- ذكاء الأعمال أو مديري مشاريع تخزين البيانات.
- مهندسو البيانات.
- أي شخص يشارك في اتخاذ القرارات الهيكلية والمنهجية لتخزين البيانات وذكاء الأعمال.
- أي شخص يحتاج إلى فهم الاختلافات بين مختلف هياكل ومنهجيات تخزين البيانات.
مدة:
التدريس لمدة يومين في الفصول الدراسية.
التدريب في الموقع لديه خيار:
- يومين من التدريس في الفصول الدراسية ، أو.
- ثلاثة أيام من التدريس وورشة العمل في الفصول الدراسية.
التعليم أو الخبرة المطلوبة
مفاهيم وأساسيات تخزين البيانات وذكاء الأعمال أو معرفة أو خبرة معادلة.
بالطبع مخطط:
القسم 0: مقدمات
- مقدمات المدرس والفصل
القسم الأول: البنى
- البنى الأربعة
-
- هندسة المعلومات.
- هندسة البيانات.
- هندسة التكنولوجيا.
- بنية المنتج.
- إطار تكامل البيانات (DIF)
-
- هندسة معمارية.
- عمليات مخازن البيانات.
- المعايير.
- أدوات.
- مهارات الموارد.
القسم 2: عمليات DIF
- تحضير البيانات
-
- مصادر البيانات.
- تطهير البيانات.
- جودة البيانات.
- تحويل البيانات.
- تحميل البيانات.
- امتياز البيانات
- تصفية البيانات.
- تلخيص وتجميع البيانات.
- تحويل البيانات.
- تحميل البيانات.
- الوصول إلى المعلومات والتحليلات
-
- الوصول إلى المعلومات وإعداد التقارير.
- التحليلات وإدارة الأداء.
- إدارة البيانات الوصفية
-
- واجهات بين الأدوات.
- القدرة على التدقيق وماذا لو.
- إدارة البيانات
-
- نمذجة البيانات.
- تنميط البيانات.
- إدارة قاعدة البيانات.
- جلسة ورشة العمل (أدناه)
القسم 3: مكونات مخزن البيانات
- أساسيات نمذجة البيانات
-
- النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
- العلاقة بين الكيان ونمذجة الأبعاد.
- مفاهيم بنية البيانات
-
- حقائق ، أبعاد ، مرجع.
- أنواع المفاتيح.
- خيارات بنية البيانات
-
- نجمة.
- ندفة الثلج.
- تطبيع (3NF).
- غير طبيعي.
- آحرون.
- لماذا هذه الهياكل مهمة؟
- البيانات الوصفية
-
- اصطلاحي.
- عمل.
- معالجة.
- لماذا البيانات الوصفية مهمة؟
- جلسة ورشة العمل (أدناه)
القسم 4: مخازن بيانات DIF
- مخازن بيانات DIF
-
- مصادر البيانات.
- مستودع البيانات.
- سوق البيانات.
- مكعبات.
- أنظمة ظل البيانات.
- مخازن البيانات التشغيلية (ODS).
- مراحل البيانات.
- أفضل الممارسات وأفضل الاعتبارات الملائمة.
- خيارات DIF المعمارية
-
- مستودع البيانات مقابل داتا مارت.
- قائمة بذاتها ، الفيدرالية والمحورية والمتحدثين.
- حلقة مغلقة.
- مقارنة الخيارات المعمارية.
- جلسة ورشة العمل (أدناه)
القسم 5: تقنية أدوات DIF
- استخراج وتحويل وتحميل (ETL).
- تكامل معلومات المؤسسة (EII).
- تكامل تطبيقات المؤسسة (EAI).
- تنميط البيانات.
- جودة البيانات والتطهير.
- إدارة البيانات الوصفية.
- ماذا عن البيانات غير المهيكلة ؟.
- البحث عن المعلومات.
القسم 6: معايير DIF
- ادارة مشروع.
- تطوير البرمجيات.
- التكنولوجيا والمنتجات.
- هندسة معمارية.
- البيانات.
القسم السابع: الاستنتاجات
- يسلط الضوء.
- المراجع والموارد.
جلسات ورشة العمل:
إذا تم تحديد خيار الفصل الدراسي وورشة العمل لمدة ثلاثة أيام.
تحدث ورش العمل بعد الأقسام 2 و 3 و 4 لوضعها في سياق شركتك.
- تقييم الوضع الحالي الخاص بك.
- افحص العوامل المؤثرة في القرارات.
- راجع الخيارات المعمارية في السياق الخاص بك.
-
- نقاط القوة والضعف.
- اعتبارات الموارد والتوقيت والتكلفة.
- توصيات أولية لمنظمتك.