تعد جودة البيانات واحدة من أصعب التحديات التي تواجه كل شركة تقريبًا ومؤسسة لتكنولوجيا المعلومات وبرنامج ذكاء الأعمال. النهج الأكثر شيوعًا لمشاكل جودة البيانات هو رد الفعل – وهي عملية لإصلاح المشكلات عند اكتشافها والإبلاغ عنها. لكن طرق جودة البيانات التفاعلية ليست إدارة جودة ؛ إنها مجرد صيانة للجودة – دورة لا تنتهي من الإصلاح المستمر للعيوب ولكن نادرًا ما تزيل الأسباب. المسار الوحيد المؤكّد لجودة البيانات المستدامة هو من خلال برنامج إدارة الجودة الشامل الذي يتضمن تحديد سمات البيانات وتقييم جودة البيانات وتحليل السبب الجذري وتنقية البيانات وتحسين العملية.
سوف تتعلم
- تقنيات تشكيل بيانات العمود والجدول والجداول المشتركة
- كيفية تحليل ملفات تعريف البيانات والعثور على القصص داخلها
- طرق ذاتية وموضوعية لتقييم وقياس جودة البيانات
- كيفية تطبيق OLAP وبطاقات قياس الأداء لإدارة جودة البيانات
- كيفية تجاوز الأعراض وفهم الأسباب الحقيقية لعيوب جودة البيانات
- تقنيات تنقية البيانات لمعالجة أوجه القصور الموجودة في جودة البيانات بشكل فعال
- طرق تحسين العملية لإزالة الأسباب الجذرية ومنع العيوب المستقبلية
توجه ل
- BI و MDM وبرنامج إدارة البيانات ومديرو المشاريع والممارسون ؛ مضيفو البيانات مصممي ومطوري مستودعات البيانات ؛ محترفي جودة البيانات
الموارد الفنية.

تسخير قوة خدمات بيليتيكا الاستشارية في الرياض جدة مكة المدينة المنورة الخبر المملكة العربية السعودية
رؤية وفهم البيانات الخاصة بك هو مفتاح الميزة التنافسية في هذا. انظر لماذا الحلول الاستشارية.

أفضل الممارسات لاعتماد تحليلات الخدمة الذاتية الآمنة والمحكومة
اكتشف كيف تسمح تحليلات Bilytica المتقدمة لمستخدمي الأعمال وتكنولوجيا المعلومات بتحويل الطريقة التي اعتادوا على رؤية معلوماتهم القيمة بها.